La réponse en trois lignes
Un agent IA est un logiciel à qui l’on confie un objectif et qui décide lui-même, étape par étape, des actions à mener pour l’atteindre : chercher une information, appeler un outil, rédiger une réponse, passer la main à un humain. Il s’appuie sur un modèle de langage (le type de modèle qui fait tourner les assistants conversationnels) pour raisonner, et sur des outils connectés pour agir. C’est ce choix des actions, laissé au modèle, qui le distingue d’un chatbot scénarisé et d’une automatisation classique.
La documentation de n8n le dit à sa façon : une chaîne suit une séquence fixée d’avance, alors qu’un agent se sert d’un modèle de langage pour déterminer les actions à mener (Documentation de n8n, « What agents do » (consulté le )).
Un exemple suivi : « Où est ma commande ? »
Une boutique en ligne reçoit chaque jour des messages du type « où est ma commande ? ». Un logiciel peut y répondre de trois façons.
- Le chatbot scénarisé. Il suit un arbre écrit à l’avance : « Indiquez votre numéro de commande », puis un lien vers la page de suivi. Si le client écrit autre chose que ce qui était prévu, le scénario n’a pas de branche pour lui.
- L’automatisation. Une suite d’étapes fixe : à chaque message contenant le mot « commande », envoyer la réponse type. Toujours les mêmes étapes, dans le même ordre, quel que soit le message.
- L’agent IA. Il reçoit une consigne (« réponds aux questions de suivi ; au moindre doute, transmets à une personne ») et des outils : lire la commande dans la boutique, consulter le suivi du transporteur, envoyer un message, ouvrir un ticket. À chaque message, c’est le modèle qui choisit quels outils appeler et dans quel ordre. Face à un colis en retard, il peut consulter le suivi puis répondre ; face à une demande de remboursement, ouvrir un ticket.
L’agent peut aussi se tromper : mal lire la demande, appeler le mauvais outil, affirmer une chose fausse. Ce n’est pas un détail, c’est la contrepartie du choix qu’on lui laisse.
De quoi un agent est fait
- Un modèle de langage, qui lit la demande et décide de la suite.
- Une consigne : son rôle, ses limites, le ton à employer.
- Des outils : les actions qu’il a le droit de faire. Un agent sans outil ne fait que rédiger. Le protocole MCP sert à brancher ces outils de façon standard.
- Des connaissances : les documents où il va chercher ses réponses (FAQ, conditions de vente, pages du site).
- Un déclencheur ou un canal : un message sur le site, un e-mail, un horaire.
- Des garde-fous : ce qu’il ne peut pas faire seul, et le moment où il passe la main.
Agent, chatbot, automatisation : ce qui les sépare
| Chatbot scénarisé | Automatisation | Agent IA | |
|---|---|---|---|
| Qui choisit les étapes | l’auteur du scénario | l’auteur du workflow | le modèle, dans les limites fixées |
| Ce qu’il reçoit | des réponses prévues | des données structurées | du langage libre |
| Même entrée, même résultat | oui | oui | pas garanti |
| Ce que coûte une demande | stable | stable | variable : dépend des outils appelés et du modèle |
Une automatisation reste le bon choix quand la suite d’étapes est toujours la même : elle est prévisible et se facture de façon stable. Le guide sur l’automatisation no-code part de là.
Des exemples d’agents parmi les outils du site
- L’agent de service client. Botpress est une plateforme d’agents IA de service client avec un constructeur visuel ; Tidio ajoute un agent IA, « Lyro », à un outil de chat et de tickets pour sites et boutiques en ligne.
- L’assistant de travail. Lindy est un assistant autonome relié aux outils de l’équipe : Slack, e-mail, agenda, réunions.
- Les agents sur mesure. Relevance AI sert à créer des agents et des équipes d’agents (« Workforces ») reliés à des applications.
- L’agent dans un workflow. n8n propose un nœud AI Agent, à placer comme une étape d’une automatisation.
| Critère | BotpressAgent IA | TidioAgent IA | LindyAgent IA | Relevance AIAgent IA | n8nOutil d'automatisation |
|---|---|---|---|---|---|
| Unité facturée | conversationssource | conversations facturablessource | créditssource | actionssource | exécutionssource |
| Offre gratuite | Ouisource | 50 conversations facturables par moissource | Nonsource | Nonsource | Nonsource |
| Fonctions IA | Agents IA de service client ; « AI usage » (coût des modèles) en partie inclus, puis crédits de 10 $ au prix coûtantsource | Agent IA « Lyro » facturé à la conversation, par quota mensuel distinct (50 à 1 000) ; automatisations « Flows »source | Assistant autonome avec routines planifiées et plus de 40 « skills » ; tout est facturé en crédits de la réserve communesource | Agents et équipes d'agents (« Workforces ») ; modèles débités en « Vendor Credits » sans marge, ou clés d'API propressource | Nœud AI Agent inclus (Cloud et Community) ; modèles payés avec ses propres clés ou des crédits Gatewaysource |
| Éditeur | Voir le site de Botpress (s'ouvre dans un nouvel onglet) | Voir le site de Tidio (s'ouvre dans un nouvel onglet) | Voir le site de Lindy (s'ouvre dans un nouvel onglet) | Voir le site de Relevance AI (s'ouvre dans un nouvel onglet) | Voir le site de n8n (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
Données relevées sur les pages officielles : Botpress (), Tidio (), Lindy (), Relevance AI (), n8n ().
Ce que cela change pour choisir un outil
Un agent ne fait pas le même nombre d’actions d’une demande à l’autre. La facture dépend donc de ce que l’éditeur compte. Reprenons la boutique : 200 demandes par mois, et pour chacune l’agent appelle trois outils (lire la commande, consulter le suivi, répondre).
- Botpress compte des conversations : tout échange d’au moins deux messages de l’utilisateur final dans le mois. Les 200 demandes font 200 conversations au plus, quel que soit le nombre d’outils appelés. L’offre Plus en inclut 250 par mois. S’y ajoute un compteur « AI usage », le coût des appels aux modèles, en partie inclus.
- Tidio compte à part les conversations de Lyro : toute interaction comportant au moins une réponse de l’agent IA. Les 200 demandes font 200 conversations Lyro, sur un quota mensuel distinct qui va de 50 à 1 000.
- Relevance AI compte des actions : une à chaque fois qu’un agent exécute un outil, même si l’exécution échoue. 200 demandes × 3 outils font 600 actions, pour 2 500 actions par mois dans l’offre Pro. Les modèles sont débités à part, en « Vendor Credits ».
- Lindy compte des crédits selon la lourdeur de la tâche : de 2 à 250 crédits pour une demande courante, d’après l’éditeur. Les 200 demandes consomment donc entre 400 et 50 000 crédits, pour un siège qui démarre à 5 000 crédits par mois.
- n8n compte des exécutions : un passage complet du workflow, quel que soit le nombre d’étapes. Si chaque message lance le workflow une fois, cela fait 200 exécutions, sur 2 500 dans l’offre Starter. Les modèles se paient à part, avec ses propres clés ou des crédits Gateway.
Le même travail donne 200 conversations, 600 actions, 200 exécutions ou une fourchette de 400 à 50 000 crédits. Ces chiffres ne se comparent pas à l’œil : le guide sur les unités facturées explique comment les ramener à un même scénario, et le simulateur de coût fait le calcul pour la partie automatisation, sans les étapes d’IA.
Quelques repères pour s’orienter :
- Si l’agent doit répondre à vos clients sur votre site ou sur une messagerie, regardez les plateformes de service client dans le comparatif des créateurs d’agents IA.
- Si vous cherchez un assistant pour votre propre travail (e-mails, agenda, comptes rendus), le modèle de Lindy, en crédits par utilisateur, est celui à examiner.
- Si vous avez déjà des automatisations et voulez y glisser une étape qui décide, la voie du workflow est décrite dans le guide pour créer un agent IA.
- Si la suite d’étapes ne varie jamais, vous n’avez pas besoin d’un agent.
Données relevées sur les pages officielles : Botpress (), Tidio (), Lindy (), Relevance AI (), n8n ().
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot scénarisé suit un arbre de questions et de réponses écrit à l'avance. Un agent IA reçoit une consigne et des outils, et c'est le modèle de langage qui choisit quoi faire à chaque message : chercher une information, agir, ou passer la main. Le chatbot est prévisible ; l'agent s'adapte, mais peut se tromper.
Quelle est la différence entre un agent IA et un assistant comme ChatGPT ?
Un assistant conversationnel répond à vos messages. Un agent reçoit en plus des outils et une consigne, et enchaîne des actions sans attendre votre message suivant. La frontière est mince : un assistant auquel on branche des outils se comporte comme un agent.
Un agent IA peut-il se tromper ?
Oui. Le modèle peut mal comprendre une demande, choisir le mauvais outil ou inventer une information. C'est pourquoi les plateformes prévoient des garde-fous : limiter les outils accessibles, demander une validation humaine avant une action qui engage, passer la main à une personne.
Combien coûte un agent IA ?
Cela dépend de l'unité que compte la plateforme : la conversation chez Botpress et Tidio, l'action chez Relevance AI, le crédit chez Lindy, l'exécution chez n8n. Un même travail donne donc des volumes très différents d'un outil à l'autre. Les prix figurent dans les tableaux des offres de chaque fiche, avec la date du relevé.
Existe-t-il des agents IA gratuits ?
D'après les grilles relevées : Botpress affiche une offre gratuite de « 100 conversations » sans préciser la période, Tidio offre 50 conversations de son agent Lyro une seule fois, et le nœud AI Agent de n8n est inclus dans l'édition Community auto-hébergée, les modèles restant à payer. Lindy n'a pas d'offre gratuite permanente et Relevance AI a retiré la sienne.